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噪声在线监测方案

广场噪声在线监测系统方案

来源:本站 2023-11-08 16:06:47 点击:31

广场噪声在线监测系统是一种用于监测和管理广场、公园等公共场所的噪声污染的智能化系统,它可以实现噪声数据的实时采集、传输、分析和展示,以及噪声事件的自动识别、记录和报警,为噪声监管和治理提供有效的技术支持。本方案主要包括以下几个部分:

 

系统组成

系统由以下几个部分组成:

噪声监测子站:是系统的核心部分,由户外传声器、数据采集与分析单元、通信单元、机箱、太阳能供电模块、视频监控模块、声源定位模块、LED显示屏等组成,可以实现噪声数据的实时采集、分析、存储和传输,以及噪声事件的自动识别、记录和报警。噪声监测子站可以根据不同的功能区和监测需求进行灵活配置和部署,满足国家相关标准和技术规范的要求。

数据管理分析平台:是系统的后台部分,由服务器、数据库、云平台软件等组成,可以实现噪声数据的接收、存储、处理、分析和展示,以及噪声事件的管理、查询、统计和报表,为噪声监管和治理提供数据支撑和决策依据。

客户端:是系统的前端部分,由PC端、移动端、微信端等组成,可以实现噪声数据的实时查看、查询、分析和报表,以及噪声事件的远程控制、联动、喊话和处置,为噪声监管和治理提供便捷的操作和交互方式。

 

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系统功能

系统具有以下主要功能:

噪声数据实时采集:系统可以实现对广场、公园等公共场所的噪声数据的全天候、连续、实时的采集,包括声级、频谱、统计、积分等各种噪声参数,以及气象、车流量等相关参数,满足国家相关标准和技术规范的要求。

噪声数据实时传输:系统可以实现对噪声数据的实时传输,采用4G无线网络、有线网络等多种方式,保证数据的稳定、可靠、安全和及时的传输,同时支持数据的回补和校验,避免数据的丢失和错误。

噪声数据实时分析:系统可以实现对噪声数据的实时分析,采用人工智能、大数据、云计算等技术,对噪声数据进行处理、分析、挖掘和评价,形成噪声等级、噪声指数、噪声分布、噪声趋势、噪声影响等各种噪声信息,为噪声监管和治理提供科学、客观、全面的数据基础。

噪声数据实时展示:系统可以实现对噪声数据的实时展示,采用WEBAPP、微信等多种方式,对噪声数据进行可视化、图形化、动态化的展示,包括噪声曲线、噪声地图、噪声仪表、噪声报表等各种噪声图表,为噪声监管和治理提供直观、清晰、便捷的数据展示。

噪声事件自动识别:系统可以实现对噪声事件的自动识别,采用声纹识别、声源定位等技术,对噪声数据进行智能分析,识别出噪声事件的类型、位置、时间、主体等信息,如广场舞、施工、交通等噪声事件,为噪声监管和治理提供精准、有效的噪声识别。

噪声事件自动记录:系统可以实现对噪声事件的自动记录,采用视频监控、声音录制等技术,对噪声事件进行同步记录,形成噪声事件的证据链,包括噪声数据、噪声视频、噪声音频、噪声图片等各种噪声证据,为噪声监管和治理提供完整、真实、可靠的噪声记录。

噪声事件自动报警:系统可以实现对噪声事件的自动报警,采用LED显示屏、喇叭喊话、短信通知等技术,对噪声事件进行及时报警,提醒噪声源主体、噪声受害者、噪声监管者等各方,采取相应的措施,如降低音量、关闭音响、远离噪声、前往现场等,为噪声监管和治理提供及时、有效、便捷的噪声报警。

 

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系统优势

系统具有以下主要优势:

智能化:系统采用人工智能、大数据、云计算等先进技术,实现噪声数据的智能采集、传输、分析和展示,以及噪声事件的智能识别、记录和报警,提高系统的智能化水平,为噪声监管和治理提供智能化的技术支持。

网格化:系统采用网格化的部署方式,根据不同的功能区和监测需求,灵活配置和部署噪声监测子站,形成网格化的噪声监测数据网络,实现噪声数据的网格化采集、传输、分析和展示,以及噪声事件的网格化识别、记录和报警,提高系统的网格化水平,为噪声监管和治理提供网格化的数据支持。

可视化:系统采用可视化的展示方式,通过WEBAPP、微信等多种方式,对噪声数据进行可视化、图形化、动态化的展示,包括噪声曲线、噪声地图、噪声仪表、噪声报表等各种噪声图表,实现噪声数据的可视化查看、查询、分析和报表,以及噪声事件的可视化控制、联动、喊话和处置,提高系统的可视化水平,为噪声监管和治理提供可视化的操作和交互方式。

可溯源:系统采用可溯源的记录方式,通过视频监控、声音录制等技术,对噪声事件进行同步记录,形成噪声事件的证据链,包括噪声数据、噪声视频、噪声音频、噪声图片等各种噪声证据,实现噪声事件的可溯源查询、统计、分析和报表,为噪声监管和治理提供可溯源的噪声监管和治理提供可溯源的数据支持。

系统应用

系统可以应用于以下场景:

广场舞监管:系统可以实现对广场舞的噪声监测和管理,通过噪声监测子站,实时采集、传输、分析和展示广场舞的噪声数据,通过声纹识别、声源定位等技术,自动识别、记录和报警广场舞的噪声事件,通过视频监控、声音录制等技术,同步记录广场舞的噪声证据,通过LED显示屏、喇叭喊话、短信通知等技术,及时报警广场舞的噪声源主体,提醒其降低音量或关闭音响,为广场舞的噪声监管和治理提供有效的技术手段。

公园治理:系统可以实现对公园的噪声监测和治理,通过噪声监测子站,实时采集、传输、分析和展示公园的噪声数据,通过声纹识别、声源定位等技术,自动识别、记录和报警公园的噪声事件,如施工、交通、游客等噪声事件,通过视频监控、声音录制等技术,同步记录公园的噪声证据,通过LED显示屏、喇叭喊话、短信通知等技术,及时报警公园的噪声源主体,提醒其减少噪声或远离噪声,为公园的噪声监测和治理提供有效的技术手段。

城市规划:系统可以实现对城市的噪声监测和规划,通过噪声监测子站,实时采集、传输、分析和展示城市的噪声数据,通过大数据、云计算等技术,对噪声数据进行处理、分析、挖掘和评价,形成城市的噪声等级、噪声指数、噪声分布、噪声趋势、噪声影响等各种噪声信息,为城市的噪声监测和规划提供科学、客观、全面的数据基础。

 

 

 

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